コラム

GeminiとChatGPTの違いを実務で比較|Nano Banana・NotebookLM・Google連係で見える使い分け

実務比較 GeminiとChatGPTの差は、単体性能の勝ち負けだけで見ると、どうしても輪郭がぼやけます。 実務ではむしろ、「どの仕事をどちらに任せると前へ進みやすいか」で見たほうが、景色がはっきりします。 この記事の結論 企画の初速を上げ...
コラム

副業でまた止まった夜|ChatGPTを使っても稼げなかった理由は“順番”だった

副業でまた止まった夜 ChatGPTを使っても稼げなかった理由は “順番”だった 教材も買った。 動画も見た。 ChatGPTも触った。 それでも、なぜか収益化まで進まない。 これは、過去のT-たかし自身が何度も経験してきたある夜の話です。...
コラム

ChatGPT Images 2.0はNano Banana超えなのか。漫画・動画風カットの進化から見えた「作るだけで終わる人」の共通点

ChatGPT Images 2.0とNano Bananaの比較から見えたのは、画像の質より「作る→再現する→回す」の流れでした。GPTsを作れたのにその先で止まる人へ向けて、導線設計の重要性を分かりやすく解説します。
コラム

プログラミング知識ゼロでもAIで作れる時代へ|止まった人がもう一度進める理由

プログラミング知識ゼロでも、AIと対話しながら形に近づける時代になりました。ローカルLLMマスコット制作の実話をもとに、何度か挑戦して止まった人が、もう一度前へ進むためのヒントを整理します。
AIで今すぐ稼ぐ方法

ソニーAI「エース」の勝ち方から考える|GPTsを「作る→再現する→回す」重要性

ソニーAIの卓球ロボ「エース」が人に勝てた理由を、相手に適応する強化学習の視点から解説。GPTsも作るだけで終わらせず、「作る→再現する→回す」で活かす重要性を整理します。
コラム

AIを収益導線に組み込む人が、最後にやっていること

AIの回答を見直せるようになると、 そこで止まる人と、 収益につなげる人に分かれます。 ここまでで、 AIの回答をそのまま使う人は止まりやすい。 俯瞰して見直し、編集できる人は前へ進める。 という流れが見えてきました。 ただ、 ここで止まる...
コラム

AIで前に進む人の「答えの受け取り方」

AIの回答は、 そのまま受け取るほど弱くなります。 俯瞰して見直し、 必要なら編集する人ほど前へ進めます。 前回は、 AIを使うこと自体が問題なのではなく、 AIから完成した答えばかり受け取る使い方が、 人を止まりやすくする、 という話を書...
ITニュース

AIで止まる人が最初にズレるポイント

ソニーAIの卓球ロボ「エース」は、 ただ高性能だったから 人に勝てたわけではありません。 ソニーAIが開発した「エース」は、 8関節の腕でラケットを操り、 カメラ12台でボールの位置と回転を解析し、 深層強化学習で動きを訓練していました。 ...
コラム

運営者プロフィール T-たかし

T-たかし|AI活用ネットビジネス実践者 はじめまして。T-たかしです。 このページでは、私が何度も遠回りしながら、 どうやって今の形にたどり着いたのかを、 正直にお伝えします。 私は過去に何度も、 副業やネットビジネスで挫折してきました。...
ITニュース

「創作でした」で済まないもの 千葉大病院のX投稿問題が残した、もっと重い傷

COLUMN 「創作でした」で済まないもの 千葉大病院のX投稿問題が残した、もっと重い傷 人は、事実そのものよりも、 その事実を取り巻く“空気”に強く反応することがあります。 今回の千葉大病院の件も、 まさにそういう問題でした。 病院の調査...